Twój własny agent AI: jak zbudować pamięć, po którą model sięga sam

Stacja IT Trójmiasto 🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów: https://stacja.it/produkt/twoj-wlasny-agent-ai-jak-zbudowac-pamiec-po-ktora-model-siega-sam/ 🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-13:00 (4 h) 🟢 🟢 Czego się nauczysz? • Poznasz trzy rodzaje pamięci modeli językowych: krótkotrwałą, długotrwałą oraz kontekst zewnętrzny • Zrozumiesz, czym różni się baza dokumentów od pamięci i dlaczego samo dodawanie plików do czatu nie tworzy trwałej pamięci. • Zobaczysz, jak agent pracujący bezpośrednio na plikach uzupełnia brakującą ścieżkę zapisu informacji. • Poznasz kartę dokumentu, dzięki której model rozpoznaje rodzaj dokumentu, jego aktualność oraz zakres obowiązywania. • Nauczysz się budować mapę materiałów, która pozwala modelowi samodzielnie wybierać potrzebne informacje zamiast otrzymywać cały kontekst naraz. • Sprawdzisz w praktyce, jak przygotowany system pozwala modelowi wejść w temat bez dodatkowego wprowadzenia i bez dopytywania o podstawy. • Poznasz rytuał zamykania rozmowy, w którym agent zapisuje nowe ustalenia oraz aktualizuje informacje, które przestały być prawdziwe. • Dowiesz się, jak ustalić rytm utrzymania bazy wiedzy i zasady usuwania z niej nieaktualnych informacji. • Otrzymasz gotowy szablon karty dokumentu oraz opis rytuału, które możesz od razu wykorzystać u siebie. 🟢 Dla kogo warsztat? Dla osób, które pracują z asystentem AI codziennie i wracają do tych samych tematów tygodniami: konsultantów, ludzi od strategii i marketingu, kierowników projektów, analityków, właścicieli małych firm. Nie musisz umieć programować. Narzędzia, których używamy, powstały dla programistów, ale służą tu wyłącznie do pracy na zwykłych dokumentach tekstowych. 🟢 Wymagania wstępne • Codzienna praca z modelem językowym (ChatGPT, Claude albo Gemini). • Bez wiedzy programistycznej i bez materiałów przygotowanych wcześniej (wszystko powstaje na warsztacie). • Otwartość na pracę z plikami tekstowymi zamiast z samym oknem czatu. Wymagania instalacyjne: • Konto w planie płatnym Claude, ChatGPT albo Gemini. Plan bezpłatny nie daje dostępu do narzędzia pracującego na plikach. • Zainstalowane narzędzie czytające i zapisujące pliki na dysku: Claude Code, Claude Cowork, Codex albo Antigravity. • Edytor plików tekstowych (Markdown): Obsidian albo Visual Studio Code, oba bezpłatne. 🟢 Prowadzący Marek Kibała: Trener AI i praktyk wdrożeń. Prowadzi wielodniowe szkolenia z wdrażania AI w firmach i instytucjach, w kilkunastu miastach, dla setek uczestników, od sal, które otwierają ChatGPT po raz pierwszy, po zespoły pracujące z narzędziami od miesięcy. Poza szkoleniami buduje systemy AI działające na dokumentach organizacji: bazy wiedzy, które odpowiadają ze wskazaniem konkretnego miejsca w dokumencie, oraz automatyzacje, w których ostatnie słowo zawsze należy do człowieka. Do każdego narzędzia AI siada z założeniem, że gdzieś się myli, i tego szukania uczy. Uczestnik, który zna granice narzędzia, korzysta z niego jeszcze pół roku po szkoleniu. Ten, któremu obiecano niezawodność, odkłada je po pierwszym błędzie. 🟢 Program 1. Jak model pamięta: pamięć krótkotrwała, długotrwała i kontekst zewnętrzny. Dlaczego bazę dokumentów się tylko czyta, a pamięć trzeba zapisywać 2. Agent pracujący na plikach: narzędzie zamiast okna czatu. Skąd czyta, jak dopisuje i czym się to różni od wgrania plików do rozmowy 3. Karta dokumentu: nagłówek, po którym model rozpoznaje rodzaj, aktualność i granicę dokumentu 4. Mapa materiałów: spis, który model czyta pierwszy i sam wybiera z niego, czego potrzebuje. Sprawdzian: świeża rozmowa wchodzi w temat bez dopytywania 5. Rytuał na koniec rozmowy: dziennik, do którego agent sam dopisuje ustalenia i to, co przestało być prawdą. Rytm utrzymania i czyszczenie bazy 6. Q&A UWAGA Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników. 🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów: https://stacja.it/produkt/twoj-wlasny-agent-ai-jak-zbudowac-pamiec-po-ktora-model-siega-sam/