BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//events//Events//EN CALSCALE:GREGORIAN X-WR-CALNAME:Twój własny agent AI: jak zbudować pamięć\, po którą mo del sięga sam REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VEVENT UID:event-n4brf485@ontown.app DTSTAMP:20261008T140932Z DTSTART:20261107T080000Z SUMMARY:Twój własny agent AI: jak zbudować pamięć\, po którą model s ięga sam LOCATION:Gdańsk\, Poland DESCRIPTION:Stacja IT Trójmiasto\n🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup bi letów:\nhttps://stacja.it/produkt/twoj-wlasny-agent-ai-jak-zbudowac-pamie c-po-ktora-model-siega-sam/\n\n🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-13:00 (4 h) 🟢\n\n🟢 Czego się nauczysz?\n• Poznasz trzy rodzaje pamięc i modeli językowych: krótkotrwałą\, długotrwałą oraz kontekst zewn ętrzny\n• Zrozumiesz\, czym różni się baza dokumentów od pamięci i dlaczego samo dodawanie plików do czatu nie tworzy trwałej pamięci.\n • Zobaczysz\, jak agent pracujący bezpośrednio na plikach uzupełnia b rakującą ścieżkę zapisu informacji.\n• Poznasz kartę dokumentu\, d zięki której model rozpoznaje rodzaj dokumentu\, jego aktualność oraz zakres obowiązywania.\n• Nauczysz się budować mapę materiałów\, kt óra pozwala modelowi samodzielnie wybierać potrzebne informacje zamiast otrzymywać cały kontekst naraz.\n• Sprawdzisz w praktyce\, jak przygot owany system pozwala modelowi wejść w temat bez dodatkowego wprowadzenia i bez dopytywania o podstawy.\n• Poznasz rytuał zamykania rozmowy\, w którym agent zapisuje nowe ustalenia oraz aktualizuje informacje\, które przestały być prawdziwe.\n• Dowiesz się\, jak ustalić rytm utrzyman ia bazy wiedzy i zasady usuwania z niej nieaktualnych informacji.\n• Otr zymasz gotowy szablon karty dokumentu oraz opis rytuału\, które możesz od razu wykorzystać u siebie.\n\n🟢 Dla kogo warsztat?\nDla osób\, kt óre pracują z asystentem AI codziennie i wracają do tych samych temató w tygodniami: konsultantów\, ludzi od strategii i marketingu\, kierownik ów projektów\, analityków\, właścicieli małych firm. Nie musisz umie ć programować. Narzędzia\, których używamy\, powstały dla programist ów\, ale służą tu wyłącznie do pracy na zwykłych dokumentach teksto wych.\n\n🟢 Wymagania wstępne\n• Codzienna praca z modelem językowym (ChatGPT\, Claude albo Gemini).\n• Bez wiedzy programistycznej i bez ma teriałów przygotowanych wcześniej (wszystko powstaje na warsztacie).\n • Otwartość na pracę z plikami tekstowymi zamiast z samym oknem czatu .\n\nWymagania instalacyjne:\n• Konto w planie płatnym Claude\, ChatGPT albo Gemini. Plan bezpłatny nie daje dostępu do narzędzia pracującego na plikach.\n• Zainstalowane narzędzie czytające i zapisujące pliki na dysku: Claude Code\, Claude Cowork\, Codex albo Antigravity.\n• Edyto r plików tekstowych (Markdown): Obsidian albo Visual Studio Code\, oba be zpłatne.\n\n🟢 Prowadzący\nMarek Kibała:\nTrener AI i praktyk wdroże ń. Prowadzi wielodniowe szkolenia z wdrażania AI w firmach i instytucjac h\, w kilkunastu miastach\, dla setek uczestników\, od sal\, które otwie rają ChatGPT po raz pierwszy\, po zespoły pracujące z narzędziami od m iesięcy. Poza szkoleniami buduje systemy AI działające na dokumentach o rganizacji: bazy wiedzy\, które odpowiadają ze wskazaniem konkretnego mi ejsca w dokumencie\, oraz automatyzacje\, w których ostatnie słowo zawsz e należy do człowieka. Do każdego narzędzia AI siada z założeniem\, że gdzieś się myli\, i tego szukania uczy. Uczestnik\, który zna grani ce narzędzia\, korzysta z niego jeszcze pół roku po szkoleniu. Ten\, kt óremu obiecano niezawodność\, odkłada je po pierwszym błędzie.\n\n 🟢 Program\n1. Jak model pamięta: pamięć krótkotrwała\, długotrwa ła i kontekst zewnętrzny. Dlaczego bazę dokumentów się tylko czyta\, a pamięć trzeba zapisywać\n2. Agent pracujący na plikach: narzędzie z amiast okna czatu. Skąd czyta\, jak dopisuje i czym się to różni od wg rania plików do rozmowy\n3. Karta dokumentu: nagłówek\, po którym mode l rozpoznaje rodzaj\, aktualność i granicę dokumentu\n4. Mapa materiał ów: spis\, który model czyta pierwszy i sam wybiera z niego\, czego potr zebuje. Sprawdzian: świeża rozmowa wchodzi w temat bez dopytywania\n5. R ytuał na koniec rozmowy: dziennik\, do którego agent sam dopisuje ustale nia i to\, co przestało być prawdą. Rytm utrzymania i czyszczenie bazy\ n6. Q&A\n\nUWAGA\nLiczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie p rawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej l iczby uczestników.\n\n🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:\nht tps://stacja.it/produkt/twoj-wlasny-agent-ai-jak-zbudowac-pamiec-po-ktora- model-siega-sam/ URL:https://ontown.app/e/n4brf485-twoj-wlasny-agent-ai-jak-zbudowac-pamiec- po-ktora-model-siega-sam/ END:VEVENT END:VCALENDAR