34. spotkanie Data Community Trójmiasto - Gdynia

Data Community Trojmiasto Cześć! Zapraszamy na 34. spotkanie Trójmiejskiej Grupy Data Community! Spotkanie odbędzie się w gdyńskim biurze firmy DNV! Więcej informacji o wydarzeniu – wkrótce. Udział w wydarzeniu jest jak zawsze bezpłatny, jednak ze względów logistycznych prosimy o rejestrację przez Meetup oraz przybycie przed 18:00. Szczegóły wydarzenia: 📅 Data: Środa, 21 października ⏰ Godzina: 18:00 📍 Miejsce: Biuro DNV, Ul. Łużycka 6E, Gdynia Jest to budynek E (ten z Logiem DNV na górze). Sala znajduje się na parterze - po lewej od wejścia do budynku. Najbliższa stacja SKM: Gdynia Redłowo. Miejsca do parkowania: wzdłuż ulicy Łużyckiej (o tej porze powinny być puste) Agenda • 18:00 – 18:15 Wprowadzenie i sprawy organizacyjne • 18:15 – 19:15 Sławomir Tulski, Why Big Tech Wins at Data Engineering (And Why Others Struggle) I still remember my first days as a Data Engineer at Meta. I came expecting the highest code standards - a perfect codebase. A blueprint. And I did get one. But it looked radically different from the textbook version. Don’t get me wrong - neither organization is perfect. Big Tech carries plenty of architectural and cultural dirt under the hood. Yet despite this, there is a reason why they excel operationally compared to many traditional enterprises. In this talk, we’ll uncover the structural, cultural, and execution patterns that separate high-performing data organizations from mediocre ones. Drawing on real-world experiences across small tech startups, legacy corporations, and Big Tech giants like Meta, I’ll share what actually drives engineering impact - and what non-Big Tech teams can start adopting tomorrow. • 19:15 – 19:25 Pytania i odpowiedzi • 19:25 – 19:35 Przerwa • 19:35 – 20:35 Prelekcja #2 • 20:35 – 20:45 Pytania i odpowiedzi • 20:45 – 22:00 Pizza & Networking Nasi prelegenci: Sławomir Tulski Slawomir is a data and technology leader with over a decade of experience driving innovation across academia, startups, and global tech enterprises—including Meta. His career spans Geodesy, Geoinformatics, Software Engineering, and Data Engineering, giving him a uniquely broad perspective that bridges deep technical execution with strategic leadership. At Meta, he led Data Engineering teams responsible for ads ranking products powering every single ad impression. His focus centers on unlocking incremental business value through data, improving measurement foundations, and enabling large‑scale analytical capabilities. Today, Slawomir operates as an independent Data & Analytics consultant, helping mid-size organizations navigate high-stakes data challenges and scale their internal capability. Informacje wkrótce. Zgłoś swój temat! Masz wiedzę, którą chcesz podzielić się z innymi? Chcesz zgłębić ciekawy temat, podzielić się case study lub spróbować swoich sił jako prelegent? Skontaktuj się z nami – oferujemy pełne wsparcie! Pisz na [email protected]. Serdecznie zapraszamy!