BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//events//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
X-WR-CALNAME:Szybka i tania klasyfikacja AI z wykorzystaniem modelu Jev
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VEVENT
UID:event-z972k8as@ontown.app
DTSTAMP:20261110T095352Z
DTSTART:20261210T160000Z
SUMMARY:Szybka i tania klasyfikacja AI z wykorzystaniem modelu Jev
LOCATION:Gdańsk\, Poland
DESCRIPTION:Register: https://stacja.it/produkt/bezplatnie-szybka-i-tania-k
 lasyfikacja-ai-z-wykorzystaniem-modelu-jev/\n\nStacja IT Trójmiasto\n🟢
  Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:\nhttps://stacja.it/produkt/bezplatni
 e-szybka-i-tania-klasyfikacja-ai-z-wykorzystaniem-modelu-jev/\n\n🟢 Wars
 ztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢\n\n🟢 Czego się nauczysz?
 \nW trakcie warsztatu poznasz model Jev\, który jest szybkim i tanim klas
 yfikatorem AI. W odróżnieniu od dużych modeli językowych Jev nie gener
 uje tekstu\, ale na jego podstawie jest w stanie wykonać klasyfikację. P
 oznasz rodzaje klasyfikacji do jakich daje dostęp Jev\, zobaczysz w prakt
 yce jak działa ten model. Dowiesz się również\, jaka jest różnica mi
 ędzy Jev a LLM.\n\n🟢 Dla kogo jest ten warsztat?\nWarsztat przeznaczon
 y jest dla osób\, które znają Pythona\, mają przynajmniej podstawowe d
 oświadczenie z LLM i chcą poznać możliwości nowego modelu Jev.\n\n
 🟢 Wymagania wstępne\nWymagana jest znajomość Pythona oraz podstawowe
  doświadczenie z pracą z LLMami przez API. Przydatna będzie znajomość
  narzędzia JupyterNotebook / JupyterLab lub innego edytora plików .ipynb
 \, ponieważ będziemy go używać podczas warsztatu.\n\n🟢 Spotkanie po
 prowadzi Patryk Palej:\nOd 2018 roku zajmuje się analizą danych\, uczeni
 em maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył s
 tudia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematyczn
 ym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebra
 nżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla ta
 kich sektorów jak finanse\, telekomunikacja czy media. Obecnie pracuje w 
 firmie Ailleron nad rozwiązaniami dla sektora bankowego opartymi o sztucz
 ną inteligencję. W Sages prowadzi szkolenia\, warsztaty oraz zajęcia z 
 zagadnień na pograniczu Pythona i data science.\n\n🟢 Program\n1. Model
  generatywny a model decyzyjny – kiedy AI powinna odpowiadać\, a kiedy 
 decydować.\n2. Budowa zapytania do Jev: state\, questions i typy odpowied
 zi (choice\, score\, noul).\n3. Prawdopodobieństwa i confidence – progi
  automatycznej decyzji i przekazanie do ręcznej weryfikacji.\n4. Budowa w
 łasnego klasyfikatora i ocena jego skuteczności na danych testowych (spa
 m\, sentyment\, zgłoszenia serwisowe).\n5. Przypadki brzegowe\, determini
 styczność i skuteczność dla języka polskiego i angielskiego.\n6. Jev 
 vs. LLM vs. klasyczne modele ML – porównanie kosztów\, czasu działani
 a i dokładności.\n\nUWAGA\nLiczba miejsc ograniczona! Organizator zastrz
 ega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się m
 inimalnej liczby uczestników.\n\n🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja
 :\nhttps://stacja.it/produkt/bezplatnie-szybka-i-tania-klasyfikacja-ai-z-w
 ykorzystaniem-modelu-jev/
URL:https://ontown.app/e/z972k8as-szybka-i-tania-klasyfikacja-ai-z-wykorzys
 taniem-modelu-jev/
END:VEVENT
END:VCALENDAR